Chemical peculiarities in magnetic and non-magnetic pre-main sequence A and B stars
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In A- and late B-type stars, strong magnetic fields are always associated with Ap and Bp chemical peculiarities. However, it is not clear at what point in a star's evolution those peculiarities develop. Strong magnetic fields have been observed in pre-main sequence A and B stars (Herbig Ae and Be stars), and these objects have been proposed to be the progenitors of Ap and Bp stars. However, the photospheric chemical abundances of these magnetic Herbig stars have not been studied carefully, and furthermore the chemical abundances of 'normal' non-magnetic Herbig stars remain poorly characterized. To investigate this issue, we have studied the photospheric compositions of 23 Herbig stars, four of which have confirmed magnetic fields. Surprisingly, we found that half the non-magnetic stars in our sample show λ Bootis chemical peculiarities to varying degrees. For the stars with detected magnetic fields, we find one chemically normal star, one star with λ Boo peculiarities, one star displaying weak Ap/Bp peculiarities, and one somewhat more evolved star with somewhat stronger Ap/Bp peculiarities. These results suggests that Ap/Bp peculiarities are preceded by magnetic fields, and that these peculiarities develop over the pre-main sequence lives of A and B stars. The incidence of λ Boo stars we find is much higher than that seen on the main sequence. We argue that a selective accretion model for the formation of λ Boo peculiarities is a natural explanation for this remarkably large incidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».