Peptidoglycan Hydrolase Fusions Maintain Their Parental Specificities
Notice bibliographique
Résumé
The increased incidence of bacterial antibiotic resistance has led to a renewed search for novel antimicrobials. Avoiding the use of broad-range antimicrobials through the use of specific peptidoglycan hydrolases (endolysins) might reduce the incidence of antibiotic-resistant pathogens worldwide. Staphylococcus aureus and Streptococcus agalactiae are human pathogens and also cause mastitis in dairy cattle. The ultimate goal of this work is to create transgenic cattle that are resistant to mastitis through the expression of an antimicrobial protein(s) in their milk. Toward this end, two novel antimicrobials were produced. The (i) full-length and (ii) 182-amino-acid, C-terminally truncated S. agalactiae bacteriophage B30 endolysins were fused to the mature lysostaphin protein of Staphylococcus simulans. Both fusions display lytic specificity for streptococcal pathogens and S. aureus. The full lytic ability of the truncated B30 protein also suggests that the SH3b domain at the C terminus is dispensable. The fusions are active in a milk-like environment. They are also active against some lactic acid bacteria used to make cheese and yogurt, but their lytic activity is destroyed by pasteurization (63 degrees C for 30 min). Immunohistochemical studies indicated that the fusion proteins can be expressed in cultured mammalian cells with no obvious deleterious effects on the cells, making it a strong candidate for use in future transgenic mice and cattle. Since the fusion peptidoglycan hydrolase also kills multiple human pathogens, it also may prove useful as a highly selective, multipathogen-targeting antimicrobial agent that could potentially reduce the use of broad-range antibiotics in fighting clinical infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».