First-SIGNAL: First-Line Single-Agent Iressa Versus Gemcitabine and Cisplatin Trial in Never-Smokers With Adenocarcinoma of the Lung
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Gefitinib has shown high response rate and improved progression-free survival (PFS) in never-smokers with lung adenocarcinoma (NSLAs). We compared efficacy of gefitinib with gemcitabine and cisplatin (GP) chemotherapy in this group of patients as first-line therapy. PATIENTS AND METHODS: In this randomized phase III trial, a total of 313 Korean never-smokers with stage IIIB or IV lung adenocarcinoma, Eastern Cooperative Oncology Group performance status 0 to 2, and adequate organ function were randomly assigned to receive either gefitinib (250 mg daily) or GP chemotherapy (gemcitabine 1,250 mg/m(2) on days 1 and 8; cisplatin 80 mg/m(2) on day 1 every 3 weeks, for up to nine courses). The primary objective was to demonstrate better overall survival (OS) for gefitinib compared with GP in chemotherapy-naive NSLAs. RESULTS: Three hundred nine patients were analyzed per protocol (gefitinib arm, n = 159; GP arm, n = 150). Gefitinib did not show better OS compared with GP (hazard ratio [HR], 0.932; 95% CI, 0.716 to 1.213; P = .604; median OS, 22.3 v 22.9 months, respectively). The 1-year PFS rates were 16.7% with gefitinib and 2.8% with GP (HR, 1.198; 95% CI, 0.944 to 1.520). Response rates were 55% with gefitinib and 46% with GP (P = .101). Myelosuppression, renal insufficiency, and fatigue were more common in the GP arm, but skin toxicities and liver dysfunction were more common in the gefitinib arm. Two patients (1.3%) in the gefitinib arm developed interstitial lung disease and died. CONCLUSION: Gefitinib failed to demonstrate superior OS compared with GP as first-line therapy for NSLAs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle