First-SIGNAL: First-Line Single-Agent Iressa Versus Gemcitabine and Cisplatin Trial in Never-Smokers With Adenocarcinoma of the Lung
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Gefitinib has shown high response rate and improved progression-free survival (PFS) in never-smokers with lung adenocarcinoma (NSLAs). We compared efficacy of gefitinib with gemcitabine and cisplatin (GP) chemotherapy in this group of patients as first-line therapy. PATIENTS AND METHODS: In this randomized phase III trial, a total of 313 Korean never-smokers with stage IIIB or IV lung adenocarcinoma, Eastern Cooperative Oncology Group performance status 0 to 2, and adequate organ function were randomly assigned to receive either gefitinib (250 mg daily) or GP chemotherapy (gemcitabine 1,250 mg/m(2) on days 1 and 8; cisplatin 80 mg/m(2) on day 1 every 3 weeks, for up to nine courses). The primary objective was to demonstrate better overall survival (OS) for gefitinib compared with GP in chemotherapy-naive NSLAs. RESULTS: Three hundred nine patients were analyzed per protocol (gefitinib arm, n = 159; GP arm, n = 150). Gefitinib did not show better OS compared with GP (hazard ratio [HR], 0.932; 95% CI, 0.716 to 1.213; P = .604; median OS, 22.3 v 22.9 months, respectively). The 1-year PFS rates were 16.7% with gefitinib and 2.8% with GP (HR, 1.198; 95% CI, 0.944 to 1.520). Response rates were 55% with gefitinib and 46% with GP (P = .101). Myelosuppression, renal insufficiency, and fatigue were more common in the GP arm, but skin toxicities and liver dysfunction were more common in the gefitinib arm. Two patients (1.3%) in the gefitinib arm developed interstitial lung disease and died. CONCLUSION: Gefitinib failed to demonstrate superior OS compared with GP as first-line therapy for NSLAs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».