Ultrasonic techniques for imaging and measurements in molten aluminum
Notice bibliographique
Résumé
In order to achieve net shape forming, processing of aluminum (Al) in the molten state is often necessary. However, few sensors and techniques have been reported in the literature due to difficulties associated with molten Al, such as high temperature, corrosiveness, and opaqueness. In this paper, development of ultrasonic techniques for imaging and measurements in molten Al using buffer rods operated at 10 MHz is presented. The probing end of the buffer rod, having a flat surface or an ultrasonic lens, was immersed into molten Al while the other end with an ultrasonic transducer was air-cooled to room temperature. An ultrasonic image of a character "N", engraved on a stainless steel plate immersed in molten Al, and its corrosion have been observed at 780 degrees C using the focused probe in ultrasonic pulse-echo mode. Because cleanliness of molten Al is crucial for part manufacturing and recycling in Al processing, inclusion detection experiments also were carried out using the nonfocused probe in pitch-catch and pulse-echo modes. Backscattered ultrasonic signals from manually added silicon carbide particles, with an average diameter of 50 microm, in molten Al have been successfully observed at 780 degrees C. For optimal image quality, the spatial resolution of the focused probe was crucial, and the high signal-to-noise ratio of the nonfocused probe was the prime factor responsible for the inclusion detection sensitivity using backscattered ultrasonic signals. In addition, it was found that ultrasound could provide an alternative method for evaluating the degree of wetting between a solid material and a molten metal. Our experimental results showed that there was no ultrasonic coupling at the interface between an alumina rod and molten Al up to 1000 degrees C; therefore, no wetting existed at this interface. Also because ultrasonic velocity in alumina is temperature dependent, this rod proved to be able to be used as an in-line temperature monitoring sensor under 1000 degrees C in molten Al.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».