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Enregistrement W2154672611 · doi:10.7759/cureus.271

Perceptions and Preferences of Patients with Terminal Lung Cancer and Family Caregivers about DNR

2015· article· en· W2154672611 sur OpenAlexaff
Naseer Ahmed, Michelle Lobchuk, William Hunter, Pam Johnston, Zoann Nugent, Ankur Sharma, Shahida Ahmed, Jeff Sisler

Notice bibliographique

RevueCureus · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensUniversity of ManitobaCancerCare Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDo not resuscitateFeelingPsychosocialQualitative researchFamily caregiversLung cancerFamily medicinePerceptionNursingPsychiatryPsychologyOncologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients with terminal lung cancer and their families are challenged and stressed with the end of life discussions. Do Not Resuscitate (DNR) orders are a critical part of such discussions. OBJECTIVE: To understand the perceptions and preferences of patients with terminal lung cancer and their family caregivers around DNR discussions. . METHODS: Our quantitative component consisted of a pen-and-paper questionnaire that was followed by a 'think aloud' process to capture perceptions of participants in response to questionnaire items. Qualitative methods included content analysis and constant comparison techniques to identify, code, and categorize primary themes arising from 'think aloud' responses. RESULTS: In this pilot study, 10 patients with advanced stage lung cancer and nine family caregivers were enrolled from one tertiary cancer care centre. Three major themes and several sub-themes were identified reflecting participants' psychosocial environment, emotional responses to DNR discussions, and suggestions to improve DNR discussions. Most of the time, both patients and caregivers perceived a supportive environment within their family unit. Some patients were uncertain about their disease extent but most had entertained thoughts about prognosis and DNR status prior to having a discussion with their physician. A range of situations stimulated the DNR discussion. Most patients were uncertain about identifying the most appropriate health care provider (HCP) for DNR discussion. While participants found DNR discussions distressing, patients maintained hope in the face of accepting a terminal diagnosis. There were mixed feelings about the reversibility of a DNR decision and concerns about the care of the patients after being stated as DNR. Participants desired their HCP to be emotionally sensitive, knowledgeable, respectful, and straightforward. CONCLUSIONS: Most participants were open about their experiences with psychosocial supports and emotional reactions and made suggestions to HCP to improve DNR discussions. Further examination in larger longitudinal studies is required to validate the observations in the current study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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