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Enregistrement W2154672732 · doi:10.1097/mcg.0b013e31815591f7

Functional Dyspepsia

2009· article· en· W2154672732 sur OpenAlexaff
Lieke A.S. van Kerkhoven, Robert J.F. Laheij, Villy Meineche-Schmidt, Sander J. Veldhuyzen-van Zanten, Niek J. de Wit, Jan B.�M.�J. Jansen

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Gastroenterology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal motility and disorders
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEpigastric painDistressFunctional gastrointestinal disorderInternal medicineFunctional disorderPostprandialEndoscopyGastroenterologyIrritable bowel syndrome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Rome criteria have been introduced to create order in the heterogeneity of functional dyspepsia. The applicability of these symptom-based classification systems remains controversial. GOAL: To evaluate the successive Rome criteria for functional dyspepsia in a large pool of patients with endoscopically verified functional dyspepsia. STUDY: Patients referred to a secondary care district hospital were asked to fill out a questionnaire on gastrointestinal symptoms 2 weeks before upper gastrointestinal endoscopy. Patients were classified according to the Rome I, II, and III criteria for functional dyspepsia. RESULTS: Nine hundred and twelve (70%) patients had no organic disorder explaining their symptoms. According to the Rome I, II, and III criteria, 371 (41%), 735 (81%), and 551 (60%) of these patients had functional dyspepsia, respectively. Twenty-five percent of patients had functional dyspepsia according to all 3 Rome criteria, whereas 15% was not classifiable at all. Forty-four percent and 42% of the patients, respectively, had epigastric pain syndrome and postprandial distress syndrome according to the Rome III criteria; however, 26% of all patients met both criteria and 40% was not classified at all. CONCLUSIONS: The symptom-based Rome classification of functional dyspepsia does not lead to an easily applicable and consistent system that is useful in clinical practice or scientific research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,352

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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