Living in a same microhabitat should means eating the same food? Diet and trophic niche of sympatric leaf-litter frogs Ischnocnema henselii and Adenomera marmorata in a forest of Southern Brazil
Notice bibliographique
Résumé
In this study we analyzed diet composition, niche breadth and overlap of the two leaf-litter frogs Ischnocnema henselii and Adenomera marmorata. Frogs were collected in an Atlantic Rainforest area in the Reserva Natural Salto Morato, in Paraná State, Southern Brazil, using plots of 16 m2 established on forest floor. Ischnocnema henselii consumed 18 different types of prey and the diet of this species was composed predominantly by Hymenoptera (Formicidae) (15.4%), Araneae (13.83%), Orthoptera (6.15%) and Opiliones (6.15%), whereas Adenomera marmorata consumed 15 different types of prey and its diet was composed mainly by Hymenoptera (Formicidae) (45.7%), Acari (31.8%) and Blattodea (14.8%). The niche breadth of I. henselii was BA = 0.43 and that of A. marmorata was BA = 0.19. The diet of the two sympatric species of leaf-litter frogs was basically composed by arthropods and the trophic niche overlap among them did not differ from expected at random. The differences in prey consumption should potentially facilitate the coexistence of two sympatric frogs on the forest floor. Possibly, this difference of prey consumption partly reflects differences in jaw width, species-specific body size of the two species and the period of activity of these two species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».