The Molecular Nature and Consequences of Lipoprotein (A)s Association with Platelets
Notice bibliographique
Résumé
Lipoprotein (a) (Lp (a)) may be pro-thrombotic in humans due to its apolipoprotein (a) (apo(a))-mediated decreases in fibrinolysis. Such decreased fibrinolysis arises putatively from interference with plasminogen conversion to plasmin due to the considerable homology between apolipoprotein (a) and plasminogen. However, in vitro, most studies have shown that human Lp (a) decreases agonist-stimulated platelet aggregation while in vivo it appears to decrease aggregation as implied by increased bleeding times with higher blood serum concentrations of Lp(a). Lp (a) binding to platelets mediated by apo (a) increases platelet intracellular c-AMP levels in resting platelets, and decreases platelet production of thromboxane A2 and fibrinogen binding to platelets all of which reduce platelet aggregation. One, though not the only, explanation of these conflicting data may be that Lp(a) self-regulates its interference with fibrinolysis by reducing platelet aggregation and platelet binding of fibrinogen and hence the degree of requirement for fibrinolysis. However, it is concluded more in vivo work needs to be done to fully understand whether, if at all, Lp(a) in varying concentrations and isoforms, favours reduced platelet aggregation or fibrinolysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».