How Experience Gets Under the Skin to Create Gradients in Developmental Health
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Prédiction distillée sur la base complète
Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
- Catégories candidates
- Méta-épidémiologie (sens strict)
- Catégories consensuelles
- aucune
- Domaine
- Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
- Devis d'étude
- Signal candidat: Sans objetSignal consensuel: aucune
- Genre
- Signal candidat: SynthèseSignal consensuel: Synthèse
- Score de désaccord entre enseignants
- 0,944
- Score d'incertitude au seuil
- 1,000
- Statut de validation
machine_predicted_unvalidated·codex-gemma-dda1882f352a
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
Social environments and experiences get under the skin early in life in ways that affect the course of human development. Because most factors associated with early child development are a function of socio-economic status, differences in early child development form a socio-economic gradient. We are now learning how, when, and by what means early experiences influence key biological systems over the long term to produce gradients: a process known as biological embedding. Opportunities for biological embedding are tethered closely to sensitive periods in the development of neural circuitry. Epigenetic regulation is the best example of operating principles relevant to biological embedding. We are now in a position to ask how early childhood environments work together with genetic variation and epigenetic regulation to generate socially partitioned developmental trajectories with impact on health across the life course.
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La notice
- Revue
- Annual Review of Public Health
- Thématique
- Early Childhood Education and Development
- Domaine
- Social Sciences
- Établissements canadiens
- Sunny Hill Health Centre for ChildrenLearning PartnershipUniversity of British Columbia
- Organismes subventionnaires
- non disponible
- Mots-clés
- Life course approachEarly childhoodChild developmentEpigeneticsDevelopmental psychologyEmbeddingFunction (biology)PsychologyEpigenesisBiologyComputer scienceEvolutionary biologyArtificial intelligenceGeneticsDNA methylation
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui