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Enregistrement W2154705306 · doi:10.1164/rccm.200906-0858oc

Traffic-related Air Pollution and the Development of Asthma and Allergies during the First 8 Years of Life

2009· article· en· W2154705306 sur OpenAlexaff
Ulrike Gehring, Alet H. Wijga, Michael Bräuer, Paul Fischer, Johan C. de Jongste, Marjan Kerkhof, Marieke Oldenwening, Henriëtte A. Smit, Bert Brunekreef

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsthmaAllergyAir pollutionEnvironmental healthImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: The role of air pollution exposure in the development of asthma, allergies, and related symptoms remains unclear, due in part to the limited number of prospective cohort studies with sufficiently long follow-ups addressing this problem. OBJECTIVES: We studied the association between traffic-related air pollution and the development of asthma, allergy, and related symptoms in a prospective birth cohort study with a unique 8-year follow-up. METHODS: Annual questionnaire reports of asthma, hay fever, and related symptoms during the first 8 years of life were analyzed for 3,863 children. At age 8, measurements of allergic sensitization and bronchial hyperresponsiveness were performed for subpopulations (n = 1,700 and 936, respectively). Individual exposures to nitrogen dioxide (NO(2)), particulate matter (PM(2.5)), and soot at the birth address were estimated by land-use regression models. Associations between exposure to traffic-related air pollution and repeated measures of health outcomes were assessed by repeated-measures logistic regression analysis. Effects are presented for an interquartile range increase in exposure after adjusting for covariates. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Annual prevalence was 3 to 6% for asthma and 12 to 23% for asthma symptoms. Annual incidence of asthma was 6% at age 1, and 1 to 2% at later ages. PM(2.5) levels were associated with a significant increase in incidence of asthma (odds ratio [OR], 1.28; 95% confidence interval [CI], 1.10-1.49), prevalence of asthma (OR, 1.26; 95% CI, 1.04-1.51), and prevalence of asthma symptoms (OR, 1.15; 95% CI, 1.02-1.28). Findings were similar for NO(2) and soot. Associations were stronger for children who had not moved since birth. Positive associations with hay fever were found in nonmovers only. No associations were found with atopic eczema, allergic sensitization, and bronchial hyperresponsiveness. CONCLUSIONS: Exposure to traffic-related air pollution may cause asthma in children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations499
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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