Meningococcal Meningitis Surveillance in the African Meningitis Belt, 2004–2013
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An enhanced meningitis surveillance network was established across the meningitis belt of sub-Saharan Africa in 2003 to rapidly collect, disseminate, and use district weekly data on meningitis incidence. Following 10 years' experience with enhanced surveillance that included the introduction of a group A meningococcal conjugate vaccine, PsA-TT (MenAfriVac), in 2010, we analyzed the data on meningitis incidence and case fatality from countries reporting to the network. METHODS: After de-duplication and reconciliation, data were extracted from the surveillance bulletins and the central database held by the World Health Organization Inter-country Support Team in Burkina Faso for countries reporting consistently from 2004 through 2013 (Benin, Burkina Faso, Chad, Democratic Republic of Congo, Ghana, Côte d'Ivoire, Mali, Niger, Nigeria, Togo). RESULTS: The 10 study countries reported 341 562 suspected and confirmed cases over the 10-year study period, with a marked peak in 2009 due to a large epidemic of group A Neisseria meningitidis (NmA) meningitis. Case fatality was lowest (5.9%) during this year. A mean of 71 and 67 districts annually crossed the alert and epidemic thresholds, respectively. The incidence rate of NmA meningitis fell >10-fold, from 0.27 per 100,000 in 2004-2010 to 0.02 per 100,000 in 2011-2013 (P < .0001). CONCLUSIONS: In addition to supporting timely outbreak response, the enhanced meningitis surveillance system provides a global overview of the epidemiology of meningitis in the region, despite limitations in data quality and completeness. This study confirms a dramatic fall in NmA incidence after the introduction of PsA-TT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».