Meningococcal Meningitis Surveillance in the African Meningitis Belt, 2004–2013
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An enhanced meningitis surveillance network was established across the meningitis belt of sub-Saharan Africa in 2003 to rapidly collect, disseminate, and use district weekly data on meningitis incidence. Following 10 years' experience with enhanced surveillance that included the introduction of a group A meningococcal conjugate vaccine, PsA-TT (MenAfriVac), in 2010, we analyzed the data on meningitis incidence and case fatality from countries reporting to the network. METHODS: After de-duplication and reconciliation, data were extracted from the surveillance bulletins and the central database held by the World Health Organization Inter-country Support Team in Burkina Faso for countries reporting consistently from 2004 through 2013 (Benin, Burkina Faso, Chad, Democratic Republic of Congo, Ghana, Côte d'Ivoire, Mali, Niger, Nigeria, Togo). RESULTS: The 10 study countries reported 341 562 suspected and confirmed cases over the 10-year study period, with a marked peak in 2009 due to a large epidemic of group A Neisseria meningitidis (NmA) meningitis. Case fatality was lowest (5.9%) during this year. A mean of 71 and 67 districts annually crossed the alert and epidemic thresholds, respectively. The incidence rate of NmA meningitis fell >10-fold, from 0.27 per 100,000 in 2004-2010 to 0.02 per 100,000 in 2011-2013 (P < .0001). CONCLUSIONS: In addition to supporting timely outbreak response, the enhanced meningitis surveillance system provides a global overview of the epidemiology of meningitis in the region, despite limitations in data quality and completeness. This study confirms a dramatic fall in NmA incidence after the introduction of PsA-TT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».