Adipokines as novel biomarkers in paediatric systemic lupus erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Patients with SLE are at risk for premature atherosclerosis and metabolic syndrome. Cytokines produced by adipocytes, adipokines, are important in glucose/lipid metabolism and the development of atherosclerosis. The objectives of this study were to evaluate leptin, adiponectin and ghrelin concentrations in paediatric SLE (pSLE) and to correlate these concentrations with measures of disease activity, serum lipid concentrations, measures of insulin resistance and serum homocysteine concentrations. METHODS: Two hundred and eight samples from 105 patients with pSLE and 77 samples from 77 healthy paediatric controls were evaluated by ELISA to measure leptin, adiopnectin and ghrelin. Students' t-test was used for analysis. Concentrations of adipokines were correlated with disease activity, serum lipids, insulin resistance and homocysteine. RESULTS: Overall 35 SLE patients (34%) had an abnormally elevated leptin level. The only significant correlation of leptin concentrations was with homocysteine concentrations but not disease activity, prednisone dose, lipids or insulin resistance. There was no difference in the mean adiponectin concentrations between the control and patient groups and none of the patient samples were below the normal lower limit while seven were elevated. There was a significant correlation of adiponectin concentrations with prednisone dose, lipid concentrations and insulin resistance but not with disease activity or homocysteine. Elevated ghrelin concentrations were found in 20% of the pSLE patients. The only correlation of ghrelin concentrations was with homocysteine. CONCLUSIONS: Adipokines are novel biomarkers in pSLE. They may represent cardiovascular risk and are not just surrogate markers for disease activity, therapy or serum lipids. Their correlation with atherosclerosis needs to be explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».