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Enregistrement W2154707919 · doi:10.1186/s40462-014-0015-4

Habitat selection during ungulate dispersal and exploratory movement at broad and fine scale with implications for conservation management

2014· article· en· W2154707919 sur OpenAlexafffund
Joshua Killeen, Henrik Thurfjell, Simone Ciuti, Dale Paton, Marco Musiani, Mark S. Boyce

Notice bibliographique

RevueMovement Ecology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaShell CanadaParks CanadaCarl Tryggers Stiftelse för Vetenskaplig ForskningAlberta ParksAlberta Conservation Association
Mots-clésAnimal ecologyUngulateBiological dispersalHabitatGeographyEcologySelection (genetic algorithm)Scale (ratio)BiologyPopulationDemographyCartographySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Dispersal has a critical influence on demography and gene flow and as such maintaining connectivity between populations is an essential element of modern conservation. Advances in satellite radiotelemetry are providing new opportunities to document dispersal, which previously has been difficult to study. This type of data also can be used as an empirical basis for defining landscapes in terms of resistance surfaces, enabling habitat corridors to be identified. However, despite the scale-dependent nature of habitat selection few studies have investigated selection specifically during dispersal. Here we investigate habitat selection during and around dispersal periods as well as the influence of age and sex on dispersal for a large ungulate. RESULTS: Of 158 elk (Cervus elaphus) tracked using GPS radiotelemetry almost all dispersers were males, with individuals dispersing up to 98 km. The dispersal period was distinct, with higher movement rates than before or after dispersal. At fine scale elk avoided the most rugged terrain in all time periods, but to a greater extent during and after dispersal, which we showed using step selection functions. In contrast, habitat selection by resident elk was less affected by ruggedness and more by an attraction to areas of higher forage availability. At the broad scale, however, movement corridors of dispersers were characterized by higher forage availability and slightly lower ruggedness then expected using correlated random walks. CONCLUSIONS: In one of the first examples of its kind we document complete long-distance dispersal events by an ungulate in detail. We find dispersal to be distinct in terms of movement rate and also find evidence that habitat selection during dispersal may differ from habitat selection in the home-range, with potential implications for the use of resistance surfaces to define conservation corridors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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