Inhibitory effects on bacterial growth and b‐ketoacyl‐ACP reductase by different species of maple leaf extracts and tannic acid
Notice bibliographique
Résumé
It is important to develop new antibiotics aimed at novel targets. The investigation found that the leaf extracts from five maples (Acer platanoides, Acer campestre, Acer rubrum, Acer saccharum and Acer truncatum Bunge collected in Denmark, Canada and China) and their component tannic acid displayed antibacterial ability against 24 standard bacteria strains with the minimum inhibitory concentration of 0.3-8.0 mg/mL. Unlike the standard antibiotic levofloxacin (LFX), these samples inhibited Gram-positive bacteria more effectively than they inhibited Gram-negative bacteria. These samples effectively inhibited two antidrug bacterial strains. The results show that these samples inhibit bacteria by a different mechanism from LFX. These samples potently inhibited b-ketoacyl-ACP reductase (FabG), which is an important enzyme in bacterial fatty acid synthesis. Tannic acid showed the strongest inhibition on FabG with a half inhibition concentration of 0.78 microM (0.81 microg/mL). Furthermore, tannic acid and two maple leaf extracts showed time-dependent irreversible inhibition of FabG. These three samples also exhibited better inhibition on bacteria. It is suggested that FabG is the antibacteria target of maple leaf extracts and tannic acid, and both reversible and irreversible inhibitions of FabG are important for the antibacterial effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».