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Enregistrement W2154716481 · doi:10.1061/(asce)0733-9445(2006)132:2(195)

Shear Behavior of Corrugated Web Bridge Girders

2006· article· en· W2154716481 sur OpenAlexaff
Robert G. Driver, Mohamed Abbas, Richard Sause

Notice bibliographique

RevueJournal of Structural Engineering · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Load-Bearing Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesLehigh UniversityPennsylvania Department of Community and Economic Development
Mots-clésGirderStructural engineeringShear (geology)BucklingFinite element methodMaterials scienceEngineeringComposite materialGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Results from many shear strength tests conducted on steel I-girder specimens with corrugated webs are available in the literature wherein both local and global shear buckling modes have been observed. A systematic analysis of these data has revealed that previously proposed equations based on plate buckling theories can overestimate the shear strength of corrugated webs by a considerable margin. The results of finite element analyses conducted as part of this investigation suggest that the strength is overestimated, at least in part, because of the sensitivity of the shear behavior to the presence of initial imperfections in the web. Shear tests reported in the literature were conducted primarily on relatively small-scale specimens with dimensions and web thicknesses substantially smaller than would be used in actual bridge girders. Therefore, two full-scale corrugated web girders made of HPS 485W steel were tested. The shear strength and failure mode of the girders are reported and the effect of web initial geometric imperfections is assessed through measurements of the out-of-plane displacements of the web. Since web imperfections due to the fabrication process, as well as residual stresses and material nonlinearities, are expected to be present in varying degrees, a lower bound equation is proposed for design that accounts for both local and global buckling of the web in the elastic and inelastic domains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations292
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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