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Enregistrement W2154717418 · doi:10.1194/jlr.m300118-jlr200

The T111I mutation in the EL gene modulates the impact of dietary fat on the HDL profile in women

2003· article· en· W2154717418 sur OpenAlexaffabout
Marie‐Ève Paradis, Patrick Couture, Yohan Bossé, Jean‐Pierre Després, Louis Përusse, Claude Bouchard, Marie‐Claude Vohl, Benoı̂t Lamarche

Notice bibliographique

RevueJournal of Lipid Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipid metabolism and disorders
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMissense mutationEndocrinologyInternal medicineAlleleApolipoprotein BObesityExonMutationPolymorphism (computer science)GeneticsBiologyCholesterolGeneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of the present study was to examine the impact of the T111I missense mutation in exon 3 of the endothelial lipase (EL) gene on HDL and its potential interaction effect with dietary fat. The study sample included 281 women and 216 men aged between 17 and 76 years from the Québec Family Study. Plasma HDL3-C levels of I111I homozygote women were higher compared with those of women carrying the wild-type allele (P = 0.03). These differences were not attenuated when adjusted for levels of obesity and were not observed among men. Dietary PUFA interacted with the T111I mutation to modulate apolipoprotein A-I (apoA-I) and HDL3-C levels among women. Specifically, a diet rich in PUFA was associated with increased apoA-I levels among women carriers of the I111 allele and with decreased apoA-I among women homozygotes for the wild-type allele (P = 0.002). A similar interaction was observed with plasma HDL3-C levels (P = 0.003). These interactions were not observed among men. In conclusion, the EL T111I mutation appears to have a modest effect on plasma HDL levels. The gene-diet interaction among women, however, suggests that the T111I missense mutation may confer protection against the lowering effect of a high dietary PUFA intake on plasma apoA-I and HDL3-C levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,698
Score d'incertitude au seuil0,480

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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