Effects of feeding time on thermoregulation of beef heifers in winter
Notice bibliographique
Résumé
The effects of morning (0900) vs. evening (2000) and natural (< 15 h natural light d-1) vs. extended (65 lux for 16 to 19 h d-1) photoperiod on vaginal temperature, growth rate and feed efficiency were examined in 48 crossbred beef heifers during the backgrounding and finishing periods. The backgrounding and finishing periods were each subdivided into two 28- intervals to relate ambient and vaginal temperature variables to feedlot performance variables. Time of feeding influenced performance and vaginal temperature patterns during the backgrounding period. Although evening-fed heifers spent more hours at vaginal temperatures exceeding daily mean vaginal temperature during the coldest part of the day (feeding time; P ≤ 0.03), morning-fed heifers grew faster and more efficiently than evening-fed heifers during the coldest interval of the backgrounding period (feeding time interval; P ≤ 0.01). Heifers exposed to an extended photoperiod had higher vaginal temperature, particularly in the late morning (0800 to 1100) than heifers receiving natural photoperiod during the finishing period. Results of this study indicated that the benefit of evening feeding on animal performance was more pronounced in cool than in cold weather. Key words: Beef cattle, thermoregulation, evening feeding
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».