A human model of inflammatory cardio-metabolic dysfunction; a double blind placebo-controlled crossover trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic inflammation may contribute to insulin resistance (IR), metabolic syndrome and atherosclerosis although evidence of causality is lacking in humans. We hypothesized that very low-dose experimental endotoxemia would induce adipose tissue inflammation and systemic IR during a low-grade but asymptomatic inflammatory response and thus provide an experimental model for future tests of pharmacologic and genomic modulation of cardio-metabolic traits in humans. METHODS: Ten healthy, human volunteers (50% male, 90% Caucasian, mean age 22.7 ± 3.8) were randomized in a double-masked, placebo-controlled, crossover study to separate 36-hour inpatient visits (placebo versus intravenous-LPS 0.6 ng/kg). We measured clinical symptoms via the McGill pain questionnaire and serial vital signs. Plasma and serum were collected for measurement of cytokines, C-reactive protein, insulin and glucose, serial whole blood & subcutaneous adipose tissue mRNA expression were measured by real-time PCR. HOMA-IR, a well-validated measure of IR was calculated to estimate insulin resistance, and frequently sampled intravenous glucose tolerance testing (FSIGTT) was performed to confirm an insulin resistant state. We performed ANOVA and within subject ANOVA to understand the differences in cytokines, adipose tissue inflammation and IR before and after LPS or placebo. RESULTS: There was no significant difference between placebo and LPS in clinical responses of symptom scores, body temperature or heart rate. However, low-dose endotoxemia induced a rapid and transient 25-fold induction of plasma TNF-alpha and 100-fold increase in plasma IL-6 (Figure 1B) (p < 0.001 for both) both peaking at two hours, followed by modest inflammation in adipose tissue with increases in mRNA levels of several inflammatory genes known to modulate adipose and systemic insulin resistance. Adipose tissue mRNA levels of IL-6 (peak 6-fold, ANOVA F = 27.5, p < 0.001) and TNF-alpha (peak 1.8-fold, F = 2.9, p = 0.01) increased with MCP-1 (peak 10-fold, F = 5.6, p < 0.01) and fractalkine (CX3CL1) (peak 15-fold, F = 13.3, p < 0.001). Finally, HOMA-IR was 32% higher following LPS compared to placebo (p < 0.01) and insulin sensitivity declined by 21% following LPS compared to placebo (p < 0.05). CONCLUSIONS: We present a low dose human endotoxemia model of inflammation which induces adipose tissue inflammation and systemic insulin resistance in the absence of overt clinical response. Such a model has the potential for broad and safe application in the study of novel therapeutics and genomic influences in cardio-metabolic disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».