Effects of watertable depth, irrigation water salinity, and fertilizer application on root zone salt buildup
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Notice bibliographique
Résumé
Patel, R.M., Prasher, S.D. and Bonnell, R.B. 2000. Effects of watertable depth, irrigation water salinity, and fertilizer application on root zone salt buildup. Can. Agric. Eng. 42: 111-115. Salt buildup due to irrigation water salinity and fertilizer application was studied in field Iysimeters planted with green peppers (Capsicum annuum).Waterwas applied by subirrigation, and the fertilizers were incorporated at the soil surface. Three subirrigation water salinities, I, 5, and 9 dS/m and two watertable depths, 0.4 and 0.8 m, were used. The soil salinity was determined by first measuring the bulk soil salinity by time domain reflectometry (TDR) and then converting it to soil solution salinity (ECsw)' It was found that the salinity of the subirrigation water affected ECsw in the upper soil profile when the watertable was maintained at 0.4 m depth. The subirrigation water also affected the lower half of the soil profile when the watertable was maintained at 0.8 m depth; however, it did not affect any salt buildup in the upper half. Also, the addition of N, P, and K fertilizers did not contribute to the salt buildup in the soil. Although watertable depth and subirrigation water salinity affected ECsw' they did not affect the green pepper yield. The experiment was conducted using field Iysimeters filled with a sandy soil and covered with a plastic sheet to simulate arid conditions. Therefore, caution should be exercised in extrapolating the results of this study to field conditions and other soils. L'accumulation de sel dans Ie sol due a l'irrigation avec de l'eau saline et aI'utilisation de fertilisants, a ete etudie au champs dans des Iysimetres OU ont ete semes des plants de piment vert (Capsicum annuum). Un systeme d'irrigation souterraine a ete utilize, et les fertilisants ont ete incorpores ala surface du sol. Nous avons teste trois
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle