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Enregistrement W2154724080 · doi:10.1902/jop.2015.140538

Comparison of the Capacity of Enamel Matrix Derivative Gel and Enamel Matrix Derivative in Liquid Formulation to Adsorb to Bone Grafting Materials

2015· article· en· W2154724080 sur OpenAlexaff
Richard J. Miron, Dieter D. Bosshardt, Daniel Buser, Yufeng Zhang, Stefano Tugulu, Anja C. Gemperli, Michel Dard, Oana M. Caluseru, Fatiha Chandad, Anton Sculean

Notice bibliographique

RevueJournal of Periodontology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeriodontal Regeneration and Treatments
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnamel matrix derivativeAmelogeninCementumGraftingProtein adsorptionDental alveolusAdsorptionBone graftingEnamel paintMatrix (chemical analysis)Tooth enamelBiomedical engineeringBiomaterialMaterials sciencePeriodontal fiberChemistryDentistryChromatographyRegeneration (biology)PolymerComposite materialDentinNanotechnologyOrganic chemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The use of an enamel matrix derivative (EMD) has been shown to enhance periodontal regeneration (e.g., formation of root cementum, periodontal ligament, and alveolar bone). However, in certain clinical situations, the use of EMD alone may not be sufficient to prevent flap collapse or provide sufficient stability of the blood clot. Data from clinical and preclinical studies have demonstrated controversial results after application of EMD combined with different types of bone grafting materials in periodontal regenerative procedures. The aim of the present study is to investigate the adsorption properties of enamel matrix proteins to bone grafts after surface coating with either EMD (as a liquid formulation) or EMD (as a gel formulation). METHODS: Three different types of grafting materials, including a natural bone mineral (NBM), demineralized freeze-dried bone allograft (DFDBA), or a calcium phosphate (CaP), were coated with either EMD liquid or EMD gel. Samples were analyzed by scanning electron microscopy or transmission electron microscopy (TEM) using an immunostaining assay with gold-conjugated anti-EMD antibody. Total protein adsorption to bone grafting material was quantified using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) kit for amelogenin. RESULTS: The adsorption of amelogenin to the surface of grafting material varied substantially based on the carrier system used. EMD gel adsorbed less protein to the surface of grafting particles, which easily dissociated from the graft surface after phosphate-buffered saline rinsing. Analyses by TEM revealed that adsorption of amelogenin proteins were significantly farther from the grafting material surface, likely a result of the thick polyglycolic acid gel carrier. ELISA protein quantification assay demonstrated that the combination of EMD liquid + NBM and EMD liquid + DFDBA adsorbed higher amounts of amelogenin than all other treatment modalities. Furthermore, amelogenin proteins delivered by EMD liquid were able to penetrate the porous surface structure of NBM and DFDBA and adsorb to the interior of bone grafting particles. Grafting materials coated with EMD gel adsorbed more frequently to the exterior of grafting particles with little interior penetration. CONCLUSIONS: The present study demonstrates a large variability of adsorbed amelogenin to the surface of bone grafting materials when enamel matrix proteins were delivered in either a liquid formulation or gel carrier. Furthermore, differences in amelogenin adsorption were observed among NBM, DFDBA, and biphasic CaP particles. Thus, the potential for a liquid carrier system for EMD, used to coat EMD, may be advantageous for better surface coating.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil0,479

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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