Cardiovascular disease risk profile and microvascular complications of diabetes: comparison of Indigenous cohorts with diabetes in Australia and Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Indigenous populations of Australia and Canada experience disproportionately high rates of chronic disease. Our goal was to compare cardiovascular (CVD) risk profile and diabetes complications from three recent comprehensive studies of diabetes complications in different Indigenous populations in Australia and Canada. METHODS: We compared participants from three recent studies: remote Indigenous Australians (2002-2003, n = 37 known diabetes), urban Indigenous Australians (2003-2005, n = 99 known diabetes), and remote Aboriginal Canadians (2001-2002, n = 188 known diabetes). RESULTS: The three groups were similar for HbA1c, systolic BP, diabetes duration. Although leaner by body-mass-index criteria, remote Indigenous Australians displayed a more adverse CVD risk profile with respect to: waist-hip-ratio (1.03, 0.99, 0.94, remote Indigenous Australians, urban Indigenous Australians, remote Canadians, p < 0.001); HDL-cholesterol (0.82, 0.96, 1.17 mmol/L, p < 0.001); urine albumin-creatinine-ratio (10.3, 2.4, 4.5 mg/mmol); and C-reactive protein. With respect to diabetes complications, microalbuminuria (50%, 25%, 41%, p = 0.001) was more common among both remote groups than urban Indigenous Australians, but there were no differences for peripheral neuropathy, retinopathy or peripheral vascular disease. CONCLUSIONS: Although there are many similarities in diabetes phenotype in Indigenous populations, this comparison demonstrates that CVD risk profiles and diabetes complications may differ among groups. Irrespective, management and intervention strategies are required from a young age in Indigenous populations and need to be designed in consultation with communities and tailored to community and individual needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».