Shift in Diurnal Feeding Patterns in Nursing Home Residents With Alzheimer's Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individuals with Alzheimer's disease (AD) are highly susceptible to weight loss and malnutrition, which, to date, have not been associated with decreased food consumption. The current study examined food intake patterns and how they change in relation to body mass index (BMI), behavioral function, and cognitive status in institutionalized seniors with AD. METHODS: Twenty-one consecutive days of investigator-weighed food intake collections were conducted on 25 subjects with likely AD residing at a home for the aged. All subjects maintained the ability to self-feed. RESULTS: Eighty-eight percent of participants did not meet targeted energy needs, including an estimated 37% prevalence of protein inadequacy. Subjects with increased behavioral difficulties, based on the London Psychogeriatric Rating Scale, had reduced meal-related intakes that were highly associated with decreased energy consumption at dinner. With behavioral changes, particularly increased mental disorganization and confusion, there was a shift in circadian eating patterns such that the greatest proportion of daily energy was consumed at breakfast. Individuals with low BMIs tended to be those with more behavioral difficulties, such that BMI was also associated with the shift in overall eating patterns. CONCLUSIONS: Changes in behavioral function in seniors with AD result in a circadian shift in intake patterns with the preponderance of calories consumed at breakfast in those with increased behavioral difficulties. This shift in eating patterns associates both with poor overall intake and poor BMI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».