Expression and activity of steroid aldoketoreductases 1C in omental adipose tissue are positive correlates of adiposity in women
Notice bibliographique
Résumé
We examined expression and activity of steroid aldoketoreductase (AKR) 1C enzymes in adipose tissue in women. AKR1C1 (20alpha-hydroxysteroid dehydrogenase; 20alpha-HSD), AKR1C2 (3alpha-HSD-3), and AKR1C3 (17beta-HSD-5) are involved mainly in conversion of progesterone to 20alpha-hydroxyprogesterone and inactivation of dihydrotestosterone to 5alpha-androstane-3alpha,17beta-diol. Abdominal subcutaneous and omental adipose tissue biopsies were obtained during abdominal hysterectomies in seven women with low visceral adipose tissue (VAT) area and seven age- and total body fat mass-matched women with visceral obesity. Women with elevated VAT areas were characterized by significantly higher omental adipose tissue 20alpha-HSD and 3alpha-HSD-3 mRNA abundance compared with women with low VAT accumulations (1.4- and 1.6-fold differences, respectively; P < 0.05). Omental and subcutaneous adipose tissue 3alpha-HSD activities were significantly higher in women with high vs. low VAT areas (P < 0.05 for both comparisons). Total and visceral adiposities were positively associated with omental 20alpha-HSD mRNA level (r = 0.75, P < 0.003 for fat mass; r = 0.57, P < 0.04 for VAT area) and omental 3alpha-HSD-3 mRNA level (r = 0.68, P < 0.01 for fat mass; r = 0.74, P < 0.003 for VAT area). Enzyme activities in both depots were also positively correlated with adiposity measures. Omental adipose tissue enzyme expression and activity were positively associated with omental adipocyte size and LPL activity. In conclusion, mRNA abundance and activity of AKR1C enzymes in abdominal adipose tissue compartments are positive correlates of adiposity in women. Increased progesterone and/or dihydrotestosterone reduction in abdominal adipose tissue may impact locally on fat cell metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».