Preventive Antibiotics for Infections in Acute Stroke
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide a systematic overview and meta-analysis of randomized clinical trials evaluating preventive antibiotics in patients with acute stroke. DATA SOURCES: The MEDLINE (1966-February 2009) and Cochrane databases and reference lists of retrieved articles. STUDY SELECTION: Randomized controlled trials on preventive antibiotic treatment in stroke. For inclusion, at least case fatality or infection rate had to be recorded. DATA EXTRACTION: Each study was scored for methodological key issues and appraised by the Jadad scale. We extracted the data using a predetermined protocol and included all patients who were randomized or who started therapy in an intent-to-treat analysis. DATA SYNTHESIS: We identified 4 randomized clinical trials including 426 patients; 94% had ischemic stroke. Study interventions were fluoroquinolones in 2 and tetracycline or a combination of beta-lactam antibiotic with beta-lactamase inhibitor in 1. Therapy was started within 24 hours of stroke onset. Duration of therapy varied between 3 and 5 days. The methodological quality ranged from 2 to 5 on the Jadad scale, and studies were subject to potential bias. The proportion of patients with infection was significantly smaller in the antibiotic group than in the placebo/control group (32 of 136 [23.5%] vs 53 of 139 [38.1%] patients). The pooled odds ratio for infection was 0.44 (95% confidence interval, 0.23-0.86). Ten of 210 patients (4.8%) in the antibiotic group died, compared with 13 of 216 (6.0%) in the placebo/control group. The pooled odds ratio for mortality was 0.63 (95% confidence interval, 0.22-1.78). No major harm or toxicity was reported. CONCLUSIONS: In adults with acute stroke, preventive antibiotics reduced the risk of infection, but did not reduce mortality. The observed effect warrants evaluation of preventive antibiotics in large stroke trials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».