Feasibility and Diagnostic Performance of the Fibroscan XL Probe for Liver Stiffness Measurement in Overweight and Obese Patients
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Failure of liver stiffness measurement (LSM) by transient elastography (TE, FibroScan) and unreliable results occur in ≈ 5% and 15% of patients, respectively, mainly due to obesity. In this multicenter study, we evaluated the feasibility and performance of the novel FibroScan XL probe in 276 patients with chronic liver disease (42% viral hepatitis, 46% nonalcoholic fatty liver disease [NAFLD]) and a body mass index (BMI) ≥ 28 kg/m(2) . Patients underwent liver biopsy and TE with the standard M and XL probes. TE failure was defined as no valid LSMs and unreliable examinations as <10 valid LSMs or an interquartile range (IQR)/LSM >30% or success rate <60%. Probe performance for diagnosing ≥ F2 fibrosis and cirrhosis (F4) versus biopsy were examined using areas under receiver operating characteristic curves (AUROC). FibroScan failure was less frequent with the XL probe than the M probe (1.1% versus 16%) and the XL probe was more often reliable (73% versus 50%; both P < 0.00005). Reliable results with the XL probe were obtained in 61% of patients in whom the M probe was unreliable. Among 178 patients with ≥ 10 valid LSMs using both probes, liver stiffness was highly correlated between probes (ρ = 0.86; P < 0.0005); however, median liver stiffness was lower using the XL probe (6.8 versus 7.8 kPa; P < 0.00005). The AUROC of the XL and M probes were similar for ≥ F2 fibrosis (0.83 versus 0.86; P = 0.19) and cirrhosis (0.94 versus 0.91; P = 0.28). CONCLUSION: Compared with the M probe, the FibroScan XL probe reduces TE failure and facilitates reliable LSM in obese patients. Although the probes have comparable accuracy, lower liver stiffness cutoffs will be necessary when the XL probe is used to noninvasively assess liver fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».