Cerebral changes after injury to the median nerve: A long-term follow up
Notice bibliographique
Résumé
Injury to the peripheral nerves in the upper extremity results in changes in the nerve, and at multiple sites throughout the central nervous system (CNS). We studied the long-term effects of an injury to the median nerve in the forearm with a focus on changes in the CNS. Four patients with isolated injuries of the median nerve in their 20s were examined a mean of 14 years after the injury. Cortical activation was monitored during tactile stimulation of the fingers of the injured and healthy hand using functional magnetic resonance imaging at 3 Tesla. The neurophysiological state and clinical outcome were also examined. Activation in the primary somatosensory cortex was substantially larger during tactile stimulation of the injured hand than with stimulation of the uninjured hand. We also saw a redistribution of hemispheric dominance. Stimulation of the injured median nerve resulted in a substantially increased dominance of the contralateral hemisphere. However, stimulation of the healthy ulnar nerve resulted in a decreased dominance of the contralateral hemisphere. Neurophysiology showed low sensory amplitudes, velocity, and increased motor latency in the injured nerve. Clinically there were abnormalities predominately in the sensory domain. However, there was an overall improved mean result compared with a five year follow-up in the same subjects. The cortical changes could be the result of cortical reorganisation after a changed afferent signal pattern from the injured nerve. Even though the clinical function improved over time it did not return to normal, and neither did the cortical response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».