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Enregistrement W2154746629 · doi:10.1093/carcin/bgh278

Fatty acid synthase is a potential molecular target for the chemoprevention of breast cancer

2004· article· en· W2154746629 sur OpenAlexaff
Suying Lü

Notice bibliographique

RevueCarcinogenesis · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Lipids, and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarcinogenesisTriclosanFatty acid synthaseImmunohistochemistryBreast cancerApoptosisInternal medicineMammary glandCancerEndocrinologyBiologyMedicinePathologyBiochemistryLipid metabolism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this investigation was to determine whether fatty acid synthase (FAS) is a potential molecular target for the chemoprevention of breast cancer by evaluating the effect of the FAS inhibitor triclosan on rat mammary carcinogenesis. At 50 days of age, 60 female Sprague-Dawley rats received 50 mg/kg methylnitrosourea (MNU) i.p. to initiate mammary carcinogenesis. One week later, half of the rats were fed triclosan at a level of 1000 p.p.m. in an AIN-93G diet for the remainder of the experiment. The other 30 control rats were fed an AIN-93G diet without triclosan. Twelve weeks after MNU treatment, 70% of control rats had mammary adenocarcinomas compared with only 43.3% of the triclosan group (P < 0.05). The control rats had an average of 2.7 +/- 0.3 tumors/rat compared with 1.8 +/- 0.3 in the triclosan group (P < 0.05). Western analysis showed that the tumors in the control rats expressed high levels of FAS. Immunohistochemistry showed that sections of tumors that stained strongly for FAS also showed strong staining for proliferating cell nuclear antigen. Furthermore, at biologically relevant dose levels, triclosan inhibited the activity of FAS in mammary tumor homogenates. These results indicate that triclosan suppresses rat mammary carcinogenesis by inhibiting FAS and suggest that FAS is a promising molecular target for breast cancer chemoprevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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