Lithospheric anisotropy structure inferred from collocated teleseismic and magnetotelluric observations: Great Slave Lake shear zone, northern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Accurate interpretation of SKS shear‐wave splitting observations requires inherently indeterminate depth information. Magnetotelluric electrical anisotropies are depth‐constrained, and thereby offer possible resolution of the SKS conundrum. MT and teleseismic instruments, deployed across the Great Slave Lake shear zone, northern Canada, investigated lithospheric anisotropy and tested a hypothesis that seismic and electrical anisotropy obliquity can infer mantle strain shear‐sense. Lithospheric mantle MT strike (N60°E) differs significantly from crustal MT strike (N30°E). SKS splitting vectors outside the shear zone exhibit single‐layer anisotropy with fast axis parallel to upper‐mantle MT strike and oblique to present‐day plate motion (N135°W). Back‐azimuth sensitivity at sites within the ∼30 km wide shear‐zone imply more complex layering, with two‐layer inversion yielding an upper layer of ∼N20°E and a lower layer of ∼N66°E. The MT data help to constrain the depth location of SKS anisotropy and, taken together, support a model of fossil lithospheric anisotropy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».