A Novel Liver Parenchyma Transection Technique Using Locking Straight Rigid Ties. An Experimental Study in Pigs
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Technological advances have led to the development of many devices used in liver resections. However, no single transection tool is uniformly considered to be better than the others. This study aimed to develop an effective, fast, and cost-efficient technique for hepatic parenchymal transection. MATERIALS AND METHODS: A liver parenchyma compression device in the form of a locking straight rigid tie (LoStRiT) was newly developed. Twelve pigs were distributed into two groups. The control group ( n = 6) comprised animals that underwent hepatectomy using the standard Kelly-clysis technique. The study group (n = 6) comprised animals that underwent hepatectomy using sequential LoStRiT mechanisms. The transection speed, blood loss, and biloma formation were recorded. RESULTS: The mean parenchymal transection speed was 1.27 ± 0.27 cm(2)/min for the control group and 2.39 ± 0.56 cm(2)/min for the LoStRiT group ( p = .003). The mean blood loss per kilogram of body weight was 9.8 ± 5.2 ml/kg for the control group and 3.9 ± 0.9 ml/kg for the LoStRiT group ( p = .040). No bilomas were identified. CONCLUSION: LoStRiT hepatectomy appears to be effective, fast, and reproducible in a porcine model of liver resection. Further development of this novel and potentially cost-efficient technique includes construction of the device using absorbable materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».