Challenges in providing breast and cervical cancer screening services to Vietnamese Canadian women: the healthcare providers’ perspective
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer and cervical cancer are major contributors to morbidity and mortality among Vietnamese Canadian women. Vietnamese women are at risk because of their low participation rate in cancer-preventative screening programmes. Drawing from the results of a larger qualitative study, this paper reports factors that influence Vietnamese women's participation in breast and cervical cancer screening from the healthcare providers' perspectives. The women participants' perspective was reported elsewhere. Semistructured interviews were conducted with six healthcare providers. Analysis of these interviews reveals several challenges which healthcare providers encountered in their clinical practice. These include the physicians' cultural awareness about the private body, patient's low socioeconomic status, the healthcare provider-patient relationship, and limited institutional support. This is the first Canadian study to identify the healthcare providers' perspective on giving breast and cervical cancer preventive care to the Vietnamese immigrant women. The insight gained from these healthcare providers' experiences are valuable and might be helpful to healthcare professionals caring for immigrant women of similar ethno-cultural backgrounds. Recommendations for the promotion of breast cancer and cervical cancer screening among Vietnamese women include: (i) effort should be made to recruit Vietnamese-speaking female healthcare professionals for breast and cervical health-promotion programmes; (ii) reduce woman-physicians hierarchical relationship and foster effective doctor-patient communication; (iii) healthcare providers must be aware of their own cultural beliefs, values and attitudes that they bring to their practice; and (iv) more institutional support and resources should be given to both Vietnamese Canadian women and their healthcare providers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».