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Enregistrement W2154754261 · doi:10.1128/mcb.01775-07

Pharmacoproteomics of a Metalloproteinase Hydroxamate Inhibitor in Breast Cancer Cells: Dynamics of Membrane Type 1 Matrix Metalloproteinase-Mediated Membrane Protein Shedding

2008· article· en· W2154754261 sur OpenAlex
Georgina S. Butler, Richard A. Dean, Eric M. Tam, Christopher M. Overall

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMolecular and Cellular Biology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtease and Inhibitor Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Breast Cancer Research Alliance
Mots-clésEctodomainMatrix metalloproteinaseBiologyMatrix metalloproteinase inhibitorCancer cellContext (archaeology)Cell biologyBiochemistryCancerGeneticsReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Broad-spectrum matrix metalloproteinase (MMP) inhibitors (MMPI) were unsuccessful in cancer clinical trials, partly due to side effects resulting from limited knowledge of the full repertoire of MMP substrates, termed the substrate degradome, and hence the in vivo functions of MMPs. To gain further insight into the degradome of MMP-14 (membrane type 1 MMP) an MMPI, prinomastat (drug code AG3340), was used to reduce proteolytic processing and ectodomain shedding in human MDA-MB-231 breast cancer cells transfected with MMP-14. We report a quantitative proteomic evaluation of the targets and effects of the inhibitor in this cell-based system. Proteins in cell-conditioned medium (the secretome) and membrane fractions with levels that were modulated by the MMPI were identified by isotope-coded affinity tag (ICAT) labeling and tandem mass spectrometry. Comparisons of the expression of MMP-14 with that of a vector control resulted in increased MMP-14/vector ICAT ratios for many proteins in conditioned medium, indicating MMP-14-mediated ectodomain shedding. Following MMPI treatment, the MMPI/vehicle ICAT ratio was reversed, suggesting that MMP-14-mediated shedding of these proteins was blocked by the inhibitor. The reduction in shedding or the release of substrates from pericellular sites in the presence of the MMPI was frequently accompanied by the accumulation of the protein in the plasma membrane, as indicated by high MMPI/vehicle ICAT ratios. Considered together, this is a strong predictor of biologically relevant substrates cleaved in the cellular context that led to the identification of many undescribed MMP-14 substrates, 20 of which we validated biochemically, including DJ-1, galectin-1, Hsp90alpha, pentraxin 3, progranulin, Cyr61, peptidyl-prolyl cis-trans isomerase A, and dickkopf-1. Other proteins with altered levels, such as Kunitz-type protease inhibitor 1 and beta-2-microglobulin, were not substrates in biochemical assays, suggesting an indirect affect of the MMPI, which might be important in drug development as biomarkers or, in preclinical phases, to predict systemic drug actions and adverse side effects. Hence, this approach describes the dynamic pattern of cell membrane ectodomain shedding and its perturbation upon metalloproteinase drug treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle