Invasive fungal infections: epidemiology and analysis of antifungal prescriptions in onco-haematology
Notice bibliographique
Résumé
WHAT IS KNOWN AND OBJECTIVE: Invasive fungal infections (IFI) are associated with high rates of morbidity and mortality, particularly in onco-haematology patients. We aimed to study the epidemiology of IFI in neutropenic patients and estimate the economic impact of treatment of those infections. METHODS: All patients hospitalized in onco-haematology, and treated with antifungal agents, in 2005 were investigated. Four features were studied: the diagnosis for each patient, the antifungal drugs used, the thoracic densitometry reports and the sero-mycological data. Infectious episodes were stratified according to the EORTC 2008 classification criteria (10). RESULTS AND DISCUSSION: Of the 1130 patients surveyed, 192 patients received systemic antifungal agents. Of these 46% had acute leukaemia, 29% bone-marrow allografts, 7% lymphoma and 18% other malignant haemopathies. Using the EORTC 2008 criteria (10), there were 8 proved IFI (3 aspergillosis, 3 candidosis and 2 other IFI), 17 probable IFI (11 aspergillosis, 6 candidosis) and 16 possible aspergillosis. The incidence of IFI was 2·1%. Eighty patients (41·7%) had received prophylaxis: 56 with fluconazole and 24 with voriconazole. Treatment was most often empirical (n = 127, 66·1%). Combination of two antifungals was used in 17 cases. The mean duration of prophylactic, empirical, proved/probable aspergillosis-directed, candidaemia-directed and combination treatment was 19, 19, 46, 32 and 27 days, respectively. The cost of antifungal treatment in 2005 reached almost 2,000,000 €, including 427,000 € for documented infections (proved and probable), 1,246,000 € for empirical treatment and 58,300 € for prophylaxis. WHAT IS NEW AND CONCLUSION: The incidence of IFI is low but the pharmacoeconomic impact is extremely high. Improved strategies are required to reduce the frequency and duration of empirical treatment without compromising beneficial outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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