Dosimetry Modeling of Inhaled Formaldehyde: Binning Nasal Flux Predictions for Quantitative Risk Assessment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Interspecies extrapolations of tissue dose and tumor response have been a significant source of uncertainty in formaldehyde cancer risk assessment. The ability to account for species-specific variation of dose within the nasal passages would reduce this uncertainty. Three-dimensional, anatomically realistic, computational fluid dynamics (CFD) models of nasal airflow and formaldehyde gas transport in the F344 rat, rhesus monkey, and human were used to predict local patterns of wall mass flux (pmol/[mm(2)-h-ppm]). The nasal surface of each species was partitioned by flux into smaller regions (flux bins), each characterized by surface area and an average flux value. Rat and monkey flux bins were predicted for steady-state inspiratory airflow rates corresponding to the estimated minute volume for each species. Human flux bins were predicted for steady-state inspiratory airflow at 7.4, 15, 18, 25.8, 31.8, and 37 l/min and were extrapolated to 46 and 50 l/min. Flux values higher than half the maximum flux value (flux median) were predicted for nearly 20% of human nasal surfaces at 15 l/min, whereas only 5% of rat and less than 1% of monkey nasal surfaces were associated with fluxes higher than flux medians at 0.576 l/min and 4.8 l/min, respectively. Human nasal flux patterns shifted distally and uptake percentage decreased as inspiratory flow rate increased. Flux binning captures anatomical effects on flux and is thereby a basis for describing the effects of anatomy and airflow on local tissue disposition and distributions of tissue response. Formaldehyde risk models that incorporate flux binning derived from anatomically realistic CFD models will have significantly reduced uncertainty compared with risk estimates based on default methods.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle