Alterations in pyrimidine nucleotide metabolism as an early signal during the execution of programmed cell death in tobacco BY-2 cells
Notice bibliographique
Résumé
Changes in pyrimidine metabolism were investigated during programmed cell death (PCD) of tobacco BY-2 cells, induced by a simultaneous increase in the endogenous levels of nitric oxide (NO) and hydrogen peroxide. The de novo synthesis of pyrimidine nucleotides was estimated by following the metabolic fate of the (14)C-labelled orotic acid, whereas the rates of salvage and degradation pathways were studied by measuring the respective incorporation of (14)C-labelled uridine and uracil under different treatments. Nucleic acid metabolism was also examined using labelled thymidine as a marker. The results show that specific alterations in the balance of pyrimidine nucleotide synthesis, which include a decreased rate of salvage activity of uracil and uridine and increased salvage activity of thymidine, represent a metabolic switch that establishes proper cellular conditions for the induction of PCD. In particular, a reduction in the utilization of uracil for salvage products occurs very early during PCD, before the appearance of typical cytological features of the death programme, thus representing an early metabolic marker for PCD. These changes are strictly associated with PCD, since they do not occur if NO or hydrogen peroxide are increased individually, or if actinomycin, which inhibits the death programme, is added into the medium in the presence of NO and hydrogen peroxide. The possible roles of these fluctuations in pyrimidine metabolism on the cellular nucleotide pool are discussed in relation to the induction of cell death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».