Cross national study of injury and social determinants in adolescents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare estimates of the prevalence of injury among adolescents in 35 countries, and to examine the consistency of associations cross nationally between socioeconomic status then drunkenness and the occurrence of adolescent injury. DESIGN: Cross sectional surveys were obtained from national samples of students in 35 countries. Eight countries asked supplemental questions about injury. SETTING: Surveys administered in classrooms. SUBJECTS: Consenting students (n = 146 440; average ages 11-15 years) in sampled classrooms. 37 878 students (eight countries) provided supplemental injury data.Exposure measures: Socioeconomic status (material wealth, poverty) and social risk taking (drunkenness). OUTCOME MEASURES: Specific types and locations of medically treated injury. RESULTS: By country, reports of medically treated injuries ranged from 33% (1060/3173) to 64% (1811/2833) of boys and 23% (740/3172) to 51% (1485/2929) of girls, annually. Sports and recreation were the most common activities associated with injury. High material wealth was positively (OR>1.0; p<0.05) and consistently (6/8 countries) associated with medically treated and sports related injuries. Poverty was positively associated with fighting injuries (6/8 countries). Drunkenness (social risk taking) was positively (p<0.01) and consistently (8/8 countries) associated with medically treated, street, and fighting injuries, but not school and sports related injuries. CONCLUSION: The high prevalence of adolescent injury confirms its importance as a health problem. Social gradients in risk for adolescent injury were illustrated cross nationally for some but not all types of adolescent injury. These gradients were most evident when the etiologies of specific types of adolescent injury were examined. Prevention initiatives should focus upon the etiologies of specific injury types, as well as risk oriented social contexts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle