Measurement of Effective Aortic Valve Area Using Three‐Dimensional Echocardiography in Children Undergoing Aortic Balloon Valvuloplasty for Aortic Stenosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Pressure gradient is used for timing of balloon aortic valvuloplasty for aortic stenosis (AS) in children, but does not correlate well with outcome and is limited if ventricular function is poor. In adults, effective orifice area (EOA) is used to assess AS severity, but EOA by continuity equation or 2D echo is unreliable in children. Three-dimensional echocardiography (3DE) may reliably assess EOA but has not been studied in children. We assessed measurement of aortic valve EOA by 3DE in children with AS before and after balloon aortic valvuloplasty and compared results with change in aortic valve gradient. METHODS: 3DE was performed at time of catheterization before and after balloon aortic valvuloplasty. Using 3DE multiplanar review mode, valve annulus diameter, area, and EOA were measured and compared with change in aortic gradient and degree of aortic insufficiency. RESULTS: Twenty-four 3DE studies in 12 children (mean age 4.4 ± 5.0 years) were analyzed. EOA was measurable in all. Catheter peak gradient decreased from 45 ± 10 to 26 ± 17 mmHg (P = 0.0018). 3DE EOA increased after balloon aortic valvuloplasty (0.59 ± 0.52 cm(2) vs 0.80 ± 0.70 cm(2) ; P = 0.03), without change in valve diameter. EOA change correlated with change in peak (r = 0.77; P = 0.005) and mean (r = 0.60; P = 0.03) aortic valve gradient post balloon aortic valvuloplasty. CONCLUSION: 3DE facilitates EOA measurement in pediatric AS and correlates with change in aortic valve gradient after balloon valvuloplasty.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle