Acute Diabetes Moderates Trafficking of Cardiac Lipoprotein Lipase Through p38 Mitogen-Activated Protein Kinase–Dependent Actin Cytoskeleton Organization
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Heart disease is a leading cause of death in diabetes and could occur because of excessive use of fatty acid for energy generation. Our objective was to determine the mechanisms by which AMP-activated protein kinase (AMPK) augments cardiac lipoprotein lipase (LPL), the enzyme that provides the heart with the majority of its fatty acid. RESEARCH DESIGN AND METHODS: We used diazoxide in rats to induce hyperglycemia or used 5-aminoimidazole-4-carboxamide-1-beta-D-ribofuranoside (AICAR) and thrombin to directly stimulate AMPK and p38 mitogen-activated protein kinase (MAPK), respectively, in cardiomyocytes. RESULTS: There was a substantial increase in LPL at the coronary lumen following 4 h of diazoxide. In these diabetic animals, phosphorylation of AMPK, p38 MAPK, and heat shock protein (Hsp)25 produced actin cytoskeleton rearrangement to facilitate LPL translocation to the myocyte surface and, eventually, the vascular lumen. AICAR activated AMPK, p38 MAPK, and Hsp25 in a pattern similar to that seen with diabetes. AICAR also appreciably enhanced LPL, an effect reduced by preincubation with the p38 MAPK inhibitor SB202190 or by cytochalasin D, which inhibits actin polymerization. Thrombin activated p38 MAPK in the absence of AMPK phosphorylation. Comparable with diabetes, activation of p38 MAPK and, subsequently, Hsp25 phosphorylation and F-actin polymerization corresponded with an enhanced LPL activity. SB202190 and silencing of p38 MAPK also prevented these effects induced by thrombin and AICAR, respectively. CONCLUSIONS: We propose that AMPK recruitment of LPL to the cardiomyocyte surface (which embraces p38 MAPK activation and actin cytoskeleton polymerization) represents an immediate compensatory response by the heart to guarantee fatty acid supply when glucose utilization is compromised.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».