Acute management of acquired brain injury part II: An evidence-based review of pharmacological interventions
Notice bibliographique
Résumé
PRIMARY OBJECTIVE: To review the research literature on pharmacological interventions used in the acute phase of acquired brain injury (ABI) to manage ICP and improve neural recovery. MAIN OUTCOMES: A literature search of multiple databases (CINAHL, EMBASE, MEDLINE and PSYCHINFO) and hand searched articles covering the years 1980-2008 was performed. Peer reviewed articles were assessed for methodological quality using the PEDro scoring system for randomized controlled trials (RCTs) and the Downs and Black tool for RCTs and non-randomized trials. Levels of evidence were assigned and recommendations were made. RESULTS: In total, 11 pharmacological interventions used in the acute management of ABI were evaluated. These included propofol, barbiturates, opioids, midazolam, mannitol, hypertonic saline, corticosteroids, progesterone, bradykinin antagonists, dimethyl sulphoxide and cannabinoids. Of these interventions, corticosteroids were found to be contraindicated and cannabinoids were reported as ineffective. The other nine interventions demonstrated some benefit for treatment of acute ABI. However, rarely did these benefits result in improved long-term patient outcomes. CONCLUSIONS: Substantial research has been devoted to evaluating the use of pharmacological interventions in the acute management of ABI. However, much of this research has focused on the application of individual interventions in small single-site trials. Future research will need to establish larger patient samples to evaluate the benefits of combined interventions within specific patient populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».