The joyful, yet balanced, amygdala: moderated responses to positive but not negative stimuli in trait happiness
Notice bibliographique
Résumé
Although much is known about the neural dynamics of maladaptive affective styles, the mechanisms of happiness and well-being are less clear. One possibility is that the neural processes of trait happiness are the opposite of those involved in depression/anxiety: 'rose-colored glasses' cause happy people to focus on positive cues while remaining oblivious to threats. Specifically, because negative affective styles have been associated with increased amygdala activation to negative stimuli, it may be happy people will not show this enhanced response, and may even show reduced amygdala activation to negative stimuli. Alternatively, if well-being entails appropriate sensitivity to information, happy people may process any relevant cues-positive or negative-to facilitate appropriate responding. This would mean that happiness is associated with increased amygdala activation to both positive and negative stimuli. Forty-two participants viewed affective stimuli during functional magnetic resonance imaging scanning. Happier participants showed greater amygdala responses to positive stimuli. Moreover, no significant relationships were found between happiness and responses to negative stimuli. In other words, for happy people, a tuning toward positive did not come at the cost of losing sensitivity to negativity. This work suggests that trait happiness is associated with a balanced amygdala response to positivity and negativity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».