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Enregistrement W2154805174 · doi:10.1139/cjfas-2014-0135

Spatial community concordance of summer phytoplankton and profundal macroinvertebrates in boreal lakes

2014· article· en· W2154805174 sur OpenAlexvenueno aff
Jussi Jyväsjärvi, Marko Järvinen, Heikki Hämäläinen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine Biology and Ecology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhytoplanktonProfundal zoneBenthic zoneEcologyOrdinationCommunity structureMantel testCanonical correspondence analysisBiomass (ecology)Environmental scienceBiologyAbundance (ecology)Nutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reliance of profundal benthic macroinvertebrate assemblages on epilimnetic algal production — a key element of pelagic–benthic coupling — is a well-recognized phenomenon in the literature but the details are still poorly understood. In particular, the importance of taxonomic composition of algal communities and associated qualitative aspects of the settling material to benthic invertebrates is poorly known. We addressed this issue by investigating concordance of summer phytoplankton and profundal macroinvertebrate community composition using data from 47 boreal lakes. We examined community variation and environmental correlates of phytoplankton and macroinvertebrates with nonmetric multidimensional scaling ordinations. We also used cluster analysis to group sites according to their macroinvertebrate assemblages and evaluated the differences in phytoplankton composition and class-specific relative abundance among the clusters. Community concordance was evaluated with Procrustes rotation and partial Mantel tests, using oxygen concentration and phytoplankton biomass — the main drivers of macroinvertebrate community structure — as controlling factors. Procrustes and Mantel tests suggested congruence between macroinvertebrate and summer phytoplankton community composition. The concordance remained significant even after controlling for oxygen and biomass, by partial Mantel tests, suggesting a unique effect of phytoplankton species composition on macroinvertebrate assemblages. The four groups of lakes clustered by their macroinvertebrate assemblages also differed significantly in their phytoplankton taxa composition, and there were among-cluster differences in relative abundance of the seven most abundant phytoplankton classes. Our findings of community concordance of phytoplankton and profundal macroinvertebrates suggest a functional dependency of these two components, but further studies are needed to verify the actual causal mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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