Nanotechnological Development and Evaluation of Super-Hydrophobic Titanium Surfaces for Use in Dental Abutments: A Proof of Concept Study
Notice bibliographique
Résumé
Evidence shows that biofilm on dental implant abutments can promote inflammation and bone loss and threaten implant success/survival. The interaction of biofilm with the dental implant surface has become crucial in understanding oral health. Biofilm adhesion shows a direct positive correlation with surface hydrophobicity of the upper and lower sections of the dental implant. The aim of this study was (a) to develop a super-hydrophobic titanium (Ti6Al4V) surface by treating/changing titanium surface topography, and (b) to evaluate the initial oral (salivary proteins) pellicle/biofilm formation on the treated/changed titanium surfaces compared with untreated Ti6Al4V surfaces (control). Two types of treatment of titanium (Ti6Al4V) surfaces were compared. In one case the thin film of synthetic polymer applied to the surface was polycaprolactone (PCL) and, in the second case, polystyrene (PS). Untreated samples were used as a control. Our results demonstrate that Ti6Al4V surfaces treated with a thin film of PS have more promise for dental implants because of their greater hydrophobicity compared to PCL and may be a suitable surface for manufacturing abutments because of the potential for a low colonization of pellicle/biofilm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».