Liquidus Equilibria in the System K2O-Na2O-Al2O3-SiO2-F2O-1-H2O to 100 MPa: I. Silicate-Fluoride Liquid Immiscibility in Anhydrous Systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Liquidus relations in the four-component system Na2O–Al2O3–SiO2–F2O−1 were studied at 0· 1 and 100 MPa to define the location of fluoride–silicate liquid immiscibility and outline differentiation paths of fluorine-bearing silicic magmas. The fluoride–silicate liquid immiscibility spans the silica–albite–cryolite and silica–topaz–cryolite ternaries and the haplogranite-cryolite binary at greater than 960°C and 0· 1–100 MPa. With increasing Al2O3 in the system and increasing aluminum/alkali cation ratio, the two-liquid gap contracts and migrates from the silica liquidus to the cryolite liquidus. The gap does not extend to subaluminous and peraluminous melt compositions. For all alkali feldspar–quartz-bearing systems, the miscibility gap remains located on the cryolite liquidus and is thus inaccessible to differentiating granitic and rhyolitic melts. In peralkaline systems, the magmatic differentiation is terminated at the albite–quartz–cryolite eutectic at ∼ 770°C, 100 MPa, ∼5 wt % F and cation Al/Na = 0· 75. The addition of topaz, however, significantly lowers melting temperatures and allows strong fluorine enrichment in subaluminous compositions. At 100 MPa, the binary topaz–cryolite eutectic is located at 770°C, 39 wt % F, cation Al/Na ∼ 0· 95, and the ternary quartz–topaz–cryolite eutectic is found at 740°C, 32 wt % F, 30 wt % SiO2 and cation Al/Na ∼ 0· 95. Such location of both eutectics enables fractionation paths of subaluminous quartz-saturated systems to produce fluorine-rich, SiO2-depleted and nepheline-normative residual liquids.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle