Liquidus Equilibria in the System K2O-Na2O-Al2O3-SiO2-F2O-1-H2O to 100 MPa: I. Silicate-Fluoride Liquid Immiscibility in Anhydrous Systems
Notice bibliographique
Résumé
Liquidus relations in the four-component system Na2O–Al2O3–SiO2–F2O−1 were studied at 0· 1 and 100 MPa to define the location of fluoride–silicate liquid immiscibility and outline differentiation paths of fluorine-bearing silicic magmas. The fluoride–silicate liquid immiscibility spans the silica–albite–cryolite and silica–topaz–cryolite ternaries and the haplogranite-cryolite binary at greater than 960°C and 0· 1–100 MPa. With increasing Al2O3 in the system and increasing aluminum/alkali cation ratio, the two-liquid gap contracts and migrates from the silica liquidus to the cryolite liquidus. The gap does not extend to subaluminous and peraluminous melt compositions. For all alkali feldspar–quartz-bearing systems, the miscibility gap remains located on the cryolite liquidus and is thus inaccessible to differentiating granitic and rhyolitic melts. In peralkaline systems, the magmatic differentiation is terminated at the albite–quartz–cryolite eutectic at ∼ 770°C, 100 MPa, ∼5 wt % F and cation Al/Na = 0· 75. The addition of topaz, however, significantly lowers melting temperatures and allows strong fluorine enrichment in subaluminous compositions. At 100 MPa, the binary topaz–cryolite eutectic is located at 770°C, 39 wt % F, cation Al/Na ∼ 0· 95, and the ternary quartz–topaz–cryolite eutectic is found at 740°C, 32 wt % F, 30 wt % SiO2 and cation Al/Na ∼ 0· 95. Such location of both eutectics enables fractionation paths of subaluminous quartz-saturated systems to produce fluorine-rich, SiO2-depleted and nepheline-normative residual liquids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».