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Enregistrement W2154814927 · doi:10.4103/0971-6203.29194

Magnetic resonance imaging for adaptive cobalt tomotherapy: A proposal

2006· article· en· W2154814927 sur OpenAlexaff
Tomas Kron, David Eyles, Jerry Battista

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Physics · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTomotherapyMagnetic resonance imagingCobaltNuclear magnetic resonanceMedical physicsMedicineMaterials sciencePhysicsRadiologyRadiation therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magnetic resonance imaging (MRI) provides excellent soft tissue contrast for oncology applications. We propose to combine a MRI scanner with a helical tomotherapy (HT) system to enable daily target imaging for improved conformal radiation dose delivery to a patient. HT uses an intensity-modulated fan-beam that revolves around a patient, while the patient slowly advances through the plane of rotation, yielding a helical beam trajectory. Since the use of a linear accelerator to produce radiation may be incompatible with the pulsed radiofrequency and the high and pulsed magnetic fields required for MRI, it is proposed that a radioactive Cobalt-60 ((60)Co) source be used instead to provide the radiation. An open low field (0.25 T) MRI system is proposed where the tomotherapy ring gantry is located between two sets of Helmholtz coils that can generate a sufficiently homogenous main magnetic field.It is shown that the two major challenges with the design, namely acceptable radiation dose rate (and therefore treatment duration) and moving parts in strong magnetic field, can be addressed. The high dose rate desired for helical tomotherapy delivery can be achieved using two radiation sources of 220TBq (6000Ci) each on a ring gantry with a source to axis-of-rotation distance of 75 cm. In addition to this, a dual row multi-leaf collimator (MLC) system with 15 mm leaf width at isocentre and relatively large fan beam widths between 15 and 30 mm per row shall be employed. In this configuration, the unit would be well-suited for most pelvic radiotherapy applications where the soft tissue contrast of MRI will be particularly beneficial. Non-magnetic MRI compatible materials must be used for the rotating gantry. Tungsten, which is non-magnetic, can be used for primary collimation of the fan-beam as well as for the MLC, which allows intensity modulated radiation delivery. We propose to employ a low magnetic Cobalt compound, sycoporite (CoS) for the Cobalt source material itself.Rotational delivery is less susceptible to problems related to the use of a low energy megavoltage photon source while the helical delivery reduces the negative impact of the relatively large penumbra inherent in the use of Cobalt sources for radiotherapy. On the other hand, the use of a (60)Co source ensures constant dose rate with gantry rotation and makes dose calculation in a magnetic field as easy as the range of secondary electrons is limited.The MR-integrated Cobalt tomotherapy unit, dubbed 'MiCoTo,' uses two independent physical principles for image acquisition and treatment delivery. It would offer excellent target definition and will allow following target motion during treatment using fast imaging techniques thus providing the best possible input for adaptive radiotherapy. As an additional bonus, quality assurance of the radiation delivery can be performed in situ using radiation sensitive gels imaged by MRI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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