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Enregistrement W2154818624 · doi:10.1111/j.1600-6143.2010.03240.x

Inflammation in Areas of Tubular Atrophy in Kidney Allograft Biopsies: A Potent Predictor of Allograft Failure

2010· article· en· W2154818624 sur OpenAlexaff
Roslyn B. Mannon, Arthur J. Matas, Joseph P. Grande, Robert Leduc, John E. Connett, Bertram L. Kasiske, J. Michael Cecka, Robert S. Gaston, Borja G. Cosío, Sita Gourishankar, Philip F. Halloran, Lawrence G. Hunsicker, David N. Rush

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Transplantation · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésMedicineFibrosisBiopsyInflammationAtrophyHazard ratioCreatininePathologyKidney transplantationKidneyKidney diseaseInternal medicineGastroenterologyUrologyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Banff scoring schema provides a common ground to analyze kidney transplant biopsies. Interstitial inflammation (i) and tubulitis (t) in areas of viable tissue are features in scoring acute rejection, but are excluded in areas of tubular atrophy (TA). We studied inflammation and tubulitis in a cohort of kidney transplant recipients undergoing allograft biopsy for new‐onset late graft dysfunction (N = 337). We found inflammation (‘iatr’) and tubulitis (‘tatr’) in regions of fibrosis and atrophy to be strongly correlated with each other (p < 0.0001). Moreover, iatr was strongly associated with death‐censored graft failure when compared to recipients whose biopsies had no inflammation, even after adjusting for the presence of interstitial fibrosis (Hazard Ratio = 2.31, [1.10–4.83]; p = 0.0262) or TA (hazard ratio = 2.42, [1.16–5.08]; p = 0.191), serum creatinine at the time of biopsy, time to biopsy and i score. Further, these results did not qualitatively change after additional adjustments for C4d staining or donor specific antibody. Stepwise regression identified the most significant markers of graft failure which include iatr score. We propose that a more global assessment of inflammation in kidney allograft biopsies to include inflammation in atrophic areas may provide better prognostic information. Phenotypic characterization of these inflammatory cells and appropriate treatment may ameliorate late allograft failure. The Banff scoring schema provides a common ground to analyze kidney transplant biopsies. Interstitial inflammation (i) and tubulitis (t) in areas of viable tissue are features in scoring acute rejection, but are excluded in areas of tubular atrophy (TA). We studied inflammation and tubulitis in a cohort of kidney transplant recipients undergoing allograft biopsy for new‐onset late graft dysfunction (N = 337). We found inflammation (‘iatr’) and tubulitis (‘tatr’) in regions of fibrosis and atrophy to be strongly correlated with each other (p < 0.0001). Moreover, iatr was strongly associated with death‐censored graft failure when compared to recipients whose biopsies had no inflammation, even after adjusting for the presence of interstitial fibrosis (Hazard Ratio = 2.31, [1.10–4.83]; p = 0.0262) or TA (hazard ratio = 2.42, [1.16–5.08]; p = 0.191), serum creatinine at the time of biopsy, time to biopsy and i score. Further, these results did not qualitatively change after additional adjustments for C4d staining or donor specific antibody. Stepwise regression identified the most significant markers of graft failure which include iatr score. We propose that a more global assessment of inflammation in kidney allograft biopsies to include inflammation in atrophic areas may provide better prognostic information. Phenotypic characterization of these inflammatory cells and appropriate treatment may ameliorate late allograft failure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations229
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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