Inflammation in Areas of Tubular Atrophy in Kidney Allograft Biopsies: A Potent Predictor of Allograft Failure
Notice bibliographique
Résumé
The Banff scoring schema provides a common ground to analyze kidney transplant biopsies. Interstitial inflammation (i) and tubulitis (t) in areas of viable tissue are features in scoring acute rejection, but are excluded in areas of tubular atrophy (TA). We studied inflammation and tubulitis in a cohort of kidney transplant recipients undergoing allograft biopsy for new-onset late graft dysfunction (N = 337). We found inflammation ('iatr') and tubulitis ('tatr') in regions of fibrosis and atrophy to be strongly correlated with each other (p < 0.0001). Moreover, iatr was strongly associated with death-censored graft failure when compared to recipients whose biopsies had no inflammation, even after adjusting for the presence of interstitial fibrosis (Hazard Ratio = 2.31, [1.10-4.83]; p = 0.0262) or TA (hazard ratio = 2.42, [1.16-5.08]; p = 0.191), serum creatinine at the time of biopsy, time to biopsy and i score. Further, these results did not qualitatively change after additional adjustments for C4d staining or donor specific antibody. Stepwise regression identified the most significant markers of graft failure which include iatr score. We propose that a more global assessment of inflammation in kidney allograft biopsies to include inflammation in atrophic areas may provide better prognostic information. Phenotypic characterization of these inflammatory cells and appropriate treatment may ameliorate late allograft failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».