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Enregistrement W2154821946 · doi:10.3389/fnbeh.2013.00199

Ensemble coding of context-dependent fear memory in the amygdala

2013· article· en· W2154821946 sur OpenAlexaff
Caitlin A. Orsini, Yan Chen, Stephen Maren

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Behavioral Neuroscience · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental Health
Mots-clésAmygdalaInfralimbic cortexNeurosciencePsychologyExtinction (optical mineralogy)Prefrontal cortexBasolateral amygdalaFear conditioningContext (archaeology)Hippocampal formationHippocampusChemistryBiologyCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

After fear conditioning, presenting the conditioned stimulus (CS) alone yields a context-specific extinction memory; fear is suppressed in the extinction context, but renews in any other context. The context-dependence of extinction is mediated by a brain circuit consisting of the hippocampus, prefrontal cortex (PFC) and amygdala. In the present work, we sought to determine at what level of this circuit context-dependent representations of the CS emerge. To explore this question, we used cellular compartment analysis of temporal activity by fluorescent in situ hybridization (catFISH). This method exploits the intracellular expression profile of the immediate early gene (IEG), Arc, to visualize neuronal activation patterns to two different behavioral experiences. Rats were fear conditioned in one context and extinguished in another; 24 h later, they were sequentially exposed to the CS in the extinction context and another context. Control rats were also tested in each context, but were never extinguished. We assessed Arc mRNA expression within the basal amygdala (BA), lateral amygdala (LA), ventral hippocampus (VH), prelimbic cortex (PL) and infralimbic cortex (IL). We observed that the sequential retention tests induced context-dependent patterns of Arc expression in the BA, LA, and IL of extinguished rats; this was not observed in non-extinguished controls. In general, non-extinguished animals had proportionately greater numbers of non-selective (double-labeled) neurons than extinguished animals. Collectively, these findings suggest that extinction learning results in pattern separation, particularly within the BA, in which unique neuronal ensembles represent fear memories after extinction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,667

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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