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Enregistrement W2154823507 · doi:10.1071/bt05086

Congruence between phylogeographic patterns in cpDNA variation in Eucalyptus marginata (Myrtaceae) and geomorphology of the Darling Plateau, south-west of Western Australia

2006· article· en· W2154823507 sur OpenAlexaff
Margaret A. Wheeler, Margaret Byrne

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Botany · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensDepartment of Environment and Conservation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhylogeographyBiologyAridificationPlateau (mathematics)EcologyGeographyAridPhylogenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phylogeographic patterns in the cp genome of Eucalyptus marginata Don ex Sm., a species common in the mesic region of south-western Australia, were investigated by using RFLP analysis. The chloroplast diversity was structured into two geographically distinct lineages and nested clade analysis inferred historical fragmentation as the major influence on the phylogeographic pattern. The lineages were separated along the geomorphological boundary of the Darling Scarp, which separates the Coastal Plain from the Darling Plateau. The divergence between the lineages is consistent with uplifting of the Darling Plateau in the late Neogene. Further geographic structuring in haplotype distributions was evident in the forest lineage on the Darling Plateau, where one sublineage was present in the central forest region and another was restricted to the south-eastern region. The level of divergence between these sublineages was similar to that between divergent lineages that have been identified in comparative phylogeographic studies of cpDNA variation in three species widespread throughout south-western Australia. In these species, divergence was attributed to the influence of significant changes in climatic oscillations across the semi-arid region during the mid-Pleistocene. The divergence identified in this study indicates that the influence of climatic change was widespread throughout south-western Australia, including the mesic, higher-rainfall region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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