The structure of demersal fish assemblages in a cold, highly stratified environment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chouinard, P-M., and Dutil, J-D. 2011. The structure of demersal fish assemblages in a cold, highly stratified environment. – ICES Journal of Marine Science, 68: 1896–1908. Fish are a major component of marine ecosystems, with many species co-occuring in the same habitats. Potential interactions among species and with the environment can be studied through the identification of species assemblages. Data from bottom trawl surveys (2004–2008) conducted in the estuary and northern Gulf of St Lawrence were analysed using multivariate methods (cluster, multidimensional scaling, and detrended canonical correspondence analysis) to describe the structure and composition of demersal fish assemblages, including rare and smaller non-commercial species. The spatial variability in environmental conditions that characterizes the study area has a significant impact on the composition of fish assemblages in the region. In all, 35 taxa were classified as key, and 6 main fish assemblages were described, based on catch in numbers. These assemblages had a coherent spatial distribution in the study area, associated with either depth, salinity and temperature, or dissolved oxygen. The analyses showed overall strong correlations between species abundance and prevalent environmental conditions and explained 18.4% of the variance in species abundance data and 79.2% of the variance in the species–environment relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».