Divergent muscle sympathetic responses to dynamic leg exercise in heart failure and age‐matched healthy subjects
Notice bibliographique
Résumé
KEY POINTS: People with diminished ventricular contraction who develop heart failure have higher sympathetic nerve firing rates at rest compared with healthy individuals of a similar age and this is associated with less exercise capacity. During handgrip exercise, sympathetic nerve activity to muscle is higher in patients with heart failure but the response to leg exercise is unknown because its recording requires stillness. We measured sympathetic activity from one leg while the other leg cycled at a moderate level and observed a decrease in nerve firing rate in healthy subjects but an increase in subjects with heart failure. Because these nerves release noradrenaline, which can restrict muscle blood flow, this observation helps explain the limited exercise capacity of patients with heart failure. Lower nerve traffic during exercise was associated with greater peak oxygen uptake, suggesting that if exercise training attenuated sympathetic outflow functional capacity in heart failure would improve. ABSTRACT: The reflex fibular muscle sympathetic nerve (MSNA) response to dynamic handgrip exercise is elicited at a lower threshold in heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF). The present aim was to test the hypothesis that the contralateral MSNA response to mild to moderate dynamic one-legged exercise is augmented in HFrEF relative to age- and sex-matched controls. Heart rate (HR), blood pressure and MSNA were recorded in 16 patients with HFrEF (left ventricular ejection fraction = 31 ± 2%; age 62 ± 3 years, mean ± SE) and 13 healthy control subjects (56 ± 2 years) before and during 2 min of upright one-legged unloaded cycling followed by 2 min at 50% of peak oxygen uptake (V̇O2,peak). Resting HR and blood pressure were similar between groups whereas MSNA burst frequency was higher (50.0 ± 2.0 vs. 42.3 ± 2.7 bursts min(-1), P = 0.03) and V̇O2,peak lower (18.0 ± 2.0 vs. 32.6 ± 2.8 ml kg(-1) min(-1), P < 0.001) in HFrEF. Exercise increased HR (P < 0.001) with no group difference (P = 0.1). MSNA burst frequency decreased during mild to moderate dynamic exercise in the healthy controls but increased in HFrEF (-5.5 ± 2.0 vs. 6.9 ± 1.8 bursts min(-1), P < 0.001). Exercise capacity correlated inversely with MSNA burst frequency at 50% V̇O2,peak (n = 29; r = -0.64; P < 0.001). At the same relative workload, one-legged dynamic exercise elicited a fall in MSNA burst frequency in healthy subjects but sympathoexcitation in HFrEF, a divergence probably reflecting between-group differences in reflexes engaged by cycling. This finding, coupled with an inverse relationship between MSNA burst frequency during loaded cycling and subjects' V̇O2,peak, is consistent with a neurogenic determinant of exercise capacity in HFrEF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».