Minimally invasive functional approach for cholesteatoma surgery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/HYPOTHESIS: Report the efficacy of a functional minimally invasive approach for cholesteatoma surgery. STUDY DESIGN: Retrospective review of surgical cases performed between 1996 and 2008. METHODS: One hundred sixty-nine patient charts were reviewed in which ears with primary cholesteatomas that extended beyond the mesotympanum were operated on with a plan for canal wall up (CWU) mastoidectomy. The surgical approach consisted of progressive exposure from transcanal to postauricular tympanoplasty to CWU mastoidectomy, as needed, to identify and lyse the fibrous attachments that bind the capsule to the surrounding mucosa. Endoscopic guidance was employed as appropriate to minimize exposure needs. Any planned second-stage operations were attempted with a transcanal approach if appropriate and with endoscopic assistance. RESULTS: One hundred eighty-four ears of 169 patients were included. The median age was 32 years (range, 1-79 years). The mean follow-up was 3.2 years (range, 1-11 years). Eighty-three (45%) were planned for a second-look operation, and three (2%) required unplanned second operations. The overall recurrence rate was 24/184 (13%), and the unexpected residual rate was 5/184 (3%). The residual rate with endoscopy (5/119, 4%,) or without endoscopy (1/65, 2%), were not significantly different. Hearing results in 156 ears improved significantly, from a preoperative pure-tone average (PTA) of 41 dB to a postoperative PTA average of 29 dB (P < .0001). CONCLUSIONS: A functional minimally invasive approach to cholesteatoma surgery provided equivalent residual rates but higher recurrence rates compared to published canal wall down mastoidectomy. Endoscopic techniques were helpful in providing adequate views while minimizing exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».