Gray Whales off Sakhalin Island, Russia: June - September 2001 A Joint U.S. - Russia Scientific Investigation
Notice bibliographique
Résumé
Numerous species of marine mammals inhabit the Sea of Okhotsk. Two of the most endangered populations of large whales in the world; the Okhotsk Sea bowhead whale (Balaena mysticetus) and the western North Pacific (Okhotsk-Korean) gray whale are known to occur in this sea (Brownell et al., 1997; Clapham et al., 1999). Concerns regarding the status of these whale populations have been intensified by the onset of offshore oil and gas development programs in Okhotsk waters. Anthropogenic activities related to oil and gas exploration off the northeastern Sakhalin Island shelf include geophysical seismic surveying, drilling and production operations, waterborne discharges of a variety of materials, seafloor dredging, and vessel/aircraft traffic. These activities pose potential threats to the northeastern Sakhalin marine ecosystem and may impact the critically endangered western gray whale population that annually feeds there (Brownell and Yablokov, 2001; Weller et al., 2002a, 2002c). However, properly conducted biological monitoring can provide the requisite information needed to help prevent significant anthropogenic impacts, and in some cases, such as development of Habitat Conservation Plans (U.S. Fish and Wildlife Service, 1998), assist with mitigating unavoidable ecosystem impacts to acceptable levels. Studies in the U.S. and Canadian arctic or near-arctic, on bowhead whales, white whales (Delphinapterus leucas), and gray whales have demonstrated that knowledge of habitat use and behavioral reactions can help to plan industrial activities in a fashion that allows animals and human development to coexist (summaries in Würsig, 1990; Richardson and Würsig, 1995, 1997). Therefore, it has been recommended by the Russian and U.S. governments that biological investigations of potential industry-related ecosystem impacts off the coast of Sakhalin Island and elsewhere in Russia be conducted concurrent to oil and gas development projects (Anonymous, 1997).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».